• Наука
  • Технологии
  • Моделирование
  • Космос
  • Концепции
  • Hardware
  • Сети
  • Приложения

Положение лунаходаНа днях в Мумбаи на фестивале науки и технологий глава Индийской организации космических исследований (ISRO) Шридхара Паникер Сомнатх заявил, что луноход «Прагьян» останется в режиме глубокого сна и попыток реактивировать аппарат предприниматься не будет. Луноход внёс свой вклад в земную науку, и тревожить его сон бессмысленно.

«Мы надеялись, что он проснется, но, к сожалению, этого не произошло. <...> Многое могло пойти не так», — сказал Сомнатх, на слова которого ссылается информагентство РБК.

 

В Сан-Франциско присяжные обвинили Google в нарушении конкуренции на рынке приложений для смартфонов, отдавая предпочтение своему магазину Google Play. Epic Games вышла победителем в антимонопольном иске против Google. Конфликт начался в 2020 году, когда Fortnite был удален из Google Play и App Store.

Все девять присяжных согласились, что Google установил монополию на способы распространения приложений Android.

 

Слуховой аппаратУченые из Шаньдунского университета в Китае обнаружили, что использование слуховых аппаратов у людей с потерей слуха снижает риск развития деменции до уровня людей без нарушений слуха. Эти результаты были опубликованы в научном журнале The Lancet Public Health.

Специалисты проанализировали данные более 437 тысяч человек в возрасте 56 лет в течение 12 лет. Они опросили участников о состоянии слуха и использовании слуховых аппаратов.

 

Так выглядят микобактерии туберкулеза под электронным микроскопом. Источник: dzif.deУченые из Техасского института биомедицинских исследований нашли эффективный способ борьбы с туберкулезом, который ежегодно убивает почти два миллиона человек. Об этом говорится в статье в журнале JCI Insight.

Исследователи обнаружили, что блокировка фермента IDO (индоламин-2,3-диоксигеназа) полностью уничтожила активную инфекцию туберкулеза у макак.

 

ТоматыУченые из Тель-Авивского университета (Израиль) обнаружили, что растения издают звуки в стрессовых ситуациях. Они записали звуки табака и томатов при обезвоживании и после обрезки стеблей. Затем использовали алгоритм машинного обучения для распознавания звуков.

Растения начинали издавать звуки до того, как потеряли влагу. Частота звуков достигала максимума через пять дней без воды. Звуки различались в зависимости от причины стресса. Нейросеть могла отличить обезвоживание от стресса при срезке и определить вид растения.

 
Хранитель экрана EarthVS3D