Искусственный интеллект продолжает развиваться и большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT от OpenAI, скоро начнут оказывать влияние на рынок труда. Это затронет как минимум 20 профессий [Cbcnews].

Специалисты в сфере недвижимости и юристы уже используют ChatGPT для составления списков и написания завещаний. Ученые Эл Фэлтен (Ed Felten), Манав Радж (Manav Raj) и Роберт Сименс (Robert Seamans) из Принстонского университета, Университета Пенсильвании и Нью-Йоркского университета опубликовали статью о том, какие отрасли затронет ИИ [arxiv.org].

Microsoft представила новую ИИ-модель под названием Kosmos-1. Это мультимодальная большая языковая модель (MLLM), которая может отвечать на текстовые запросы и воспринимать визуальные сигналы. Она может использоваться для решения различных задач, включая подписывание изображений и ответы на визуальные вопросы.

Kosmos-1 является проектом исключительно Microsoft. Исследователи называют свою работу «мультимодальной большой языковой моделью» (MLLM). Для понимания изображения по аналогии с ChatGPT новая система преобразует иллюстрацию в серию преимущественно текстовых «токенов», которые анализируются вычислительной машиной. В дальнейшем текст и другие элементы обрабатываются специальным декодером.

Разработка получила название VALL-E. Она может имитировать тембр и манеру речи, прослушав голос всего три секунды.

Microsoft назвала своё достижение «языковой моделью нейронного кодека». VALL-E создавалась на основе EnCodec (звуковой кодек, использующий методы машинного обучения). В отличие от других синтезаторов речи, которые используют преобразование форм сигналов, решение от Microsoft проводит анализ, как именно звучит человек, разбивает эту информацию на отдельные сегменты и использует обучающие алгоритмы, чтобы сопоставить информацию из своих баз данных с тем, как этот голос будет звучать, если ИИ произнесёт другие фразы.

Инженеры успешно передали цифровую информацию с помощью радиоактивного излучения.

Радиоволны и сигналы мобильных телефонов базируются на электромагнитном излучении, однако специалистам Ланкастерского университета (Великобритания) совместно с коллегами из Института Йозефа Стефана (Словения) удалось передать цифровым образом закодированную информацию с помощью так называемых быстрых нейтронов (свободных нейтронов, кинетическая энергия которых больше некоторой величины, конкретное значение которой зависит от контекста).