Компания представила BitNet b1.58 2B4T — крупнейшую на сегодняшний день модель ИИ с однобитной архитектурой. Этот открытый (по лицензии MIT) алгоритм способен работать даже на процессорах Apple уровня M2 благодаря архитектуре bitnet, специально оптимизированной для маломощного оборудования.

В основе bitnet лежит технология квантования весов модели до трех значений (-1, 0, 1), что значительно сокращает потребление памяти и вычислительных ресурсов. BitNet b1.58 2B4T содержит 2 миллиарда параметров и обучен на 4 триллионах токенов (примерно 33 миллиона книг). По производительности он сопоставим с аналогами от Meta (Llama 3.2 1B), Google (Gemma 3 1B) и Alibaba (Qwen 2.5 1.5B), а в тестах GSM8K и PIQA даже превосходит их.

В некоторых случаях эта модель работает в два раза быстрее и требует меньше памяти. Однако для максимальной производительности ей необходим фреймворк bitnet.cpp, разработанный Microsoft. На данный момент он поддерживает только ограниченный набор аппаратных платформ и не совместим с графическими процессорами. Несмотря на перспективность архитектуры bitnet, именно ограничения по совместимости мешают ее более широкому распространению.