В отличие от прошлых попыток считывания волн человеческого мозга, диффузионная модель, используемая в этом исследовании, не требовала тщательной подготовки или тонкой настройки, и результаты потрясающе точны.

Научная фантастика полна машин, которые могут читать человеческие мысли, но вы можете скоро отказаться от части "фантастики". Исследователи из Университета Осаки использовали усовершенствованную модель ИИ для обработки активности человеческого мозга и воссоздания изображений, видимых подопытным человеком. В отличие от прошлых попыток считывания волн человеческого мозга, диффузионная модель, используемая в этом исследовании, не требовала тщательной подготовки или тонкой настройки, и результаты потрясающе точны.

Для создания реконструированных изображений исследователи начали с функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Участникам исследования показывали различные изображения, в то время как медицинское оборудование собирало данные о мозговой активности. Некоторые прошлые эксперименты выполняли аналогичную работу с данными МРТ, например, для воссоздания лица, которое кому-то показывали. Однако эти модели ограничены генеративными алгоритмами ИИ, которые необходимо обучать с большими наборами данных. Просто не так много доступных данных по обучению нейронауке. Ключом к новому исследованию было использование Stable Diffusion.

В диффузионных моделях ИИ вносит случайный шум в данные, а затем учится его удалять. Затем модель может применить процесс шумоподавления к случайным семенам для создания реалистичного изображения. Чем больше стимулов в мозге, тем больше шума в данных. И с большим количеством шума вы получаете большее разрешение в конечном изображении. В этом исследовании использовался генератор стабильных диффузионных изображений Stable Diffusion.



В приведенных выше примерах показаны представленные изображения в верхнем ряду и созданные ИИ версии ниже. Даже не зная, что изображено на исходном изображении, ИИ способен генерировать что-то относительно близкое только из данных МРТ. Возможно, он не передает точную форму или масштаб изображения, но изображения Stable Diffusion 512 x 512, безусловно, находятся на высоте.

В настоящее время для сбора необходимых данных МРТ для создания этих изображений требуется, чтобы испытуемый засунул голову внутрь гигантского магнита. Однако это может не понадобиться надолго. Такие компании, как Neuralink Илона Маска, работают над имплантатами интерфейса мозг-компьютер, которые смогут записывать данные мозга с помощью крошечных электродов. На данный момент мы очень, очень близки к территории Черного зеркала. С другой стороны, эта технология может быть чрезвычайно полезной. Это может позволить мгновенно вспомнить важные визуальные детали или дать невербальным людям другой способ общения.Однако это может не понадобиться надолго. Такие компании, как Neuralink Илона Маска, работают над имплантатами интерфейса мозг-компьютер, которые смогут записывать данные мозга с помощью крошечных электродов. На данный момент мы очень, очень близки к территории Черного зеркала. С другой стороны, эта технология может быть чрезвычайно полезной. Это может позволить мгновенно вспомнить важные визуальные детали или дать невербальным людям другой способ общения.

Источник: www.extremetech.com